Curso de Especialización Online en Big Data Analytics [CEOBDA]

El Big Data ha supuesto una nueva forma de hacer negocios y ha revolucionado la forma de recopilar y analizar los datos de los clientes y consumidores. Las empresas tienen que adaptarse al procesamiento y análisis masivo de datos, a través de aplicaciones informáticas que permiten sacar las mejores conclusiones para conocer más a nuestros clientes y consumidores, pudiendo ofrecerles mejores servicios, más adecuados a sus gustos y necesidades. Este tratamiento de grandes cantidades de datos no puede hacerse con los medios tradicionales y el trabajo alrededor de Big Data está creando gran cantidad de nuevos perfiles y necesidades de profesionales.

El Curso Especializado Online de Big Data Analytics [CEOBDA] de ESIC te permitirá formarte en las tecnologías y herramientas de Big Data y Data Science. Te convertirás en un Citizen Data Scientist, podrás crear modelos avanzados de datos y obtener la máxima información a través del Big Data, desde el punto de vista de negocio para mejorar la toma de decisiones.

Si quieres ser un profesional del Big Data para aumentar las posiblidades de tu negocio, adaptarte al mercado actual o incorporarte en este mercado laboral con grandes posibilidades, en este curso aprenderás todas las claves tecnológicas del Big Data y sus herramientas.

Factores diferenciales

En tan sólo 3 meses y a tu ritmo. Da un impulso a tu carrera profesional adquiriendo una visión altamente especializada en Big Data y los conocimientos más modernos e importantes del mundo tecnológico.

El formato online de este curso lo hace completamente compatible con tu trabajo, permitiéndote estudiar donde y cuando quieras, sin que tengas que prescindir de nada y puedas acceder a una formación avanzada y de calidad.

Metodología

El curso tiene un componente teórico-práctico basado en casos reales y ejercicios prácticos que harán muy efectivo el aprendizaje.

La metodología se centra en el aprendizaje, combinando el esfuerzo individual del alumno y su implicación en el trabajo en equipo.

El claustro de docente está compuesto por profesionales en activo. Los tutores, mentores y profesores facilitan el proceso de comprensión y aplicación de los conocimientos / habilidades.

Criterios metodológicos

• Proyección de acción-feedback-análisis-acción.
• Student Centered Learning
• Fomento del aprendizaje independiente y el pensamiento crítico del alumno.
• Toma de decisiones.
• Evaluación individual.